ştiri

1. Analiza contextului și a punctelor slabe
Prezentare generală a companiei:
O anumită companie alimentară este un mare producător de produse de patiserie, axat pe producția de pâine prăjită feliată, pâine pentru sandvișuri, baghete și alte produse, cu o producție zilnică de 500.000 de pungi și fiind furnizată supermarketurilor și lanțurilor de catering din întreaga țară. În ultimii ani, compania s-a confruntat cu următoarele provocări din cauza atenției sporite a consumatorilor față de siguranța alimentară:

Creșterea numărului de reclamații privind obiecte străine: Consumatorii au raportat în repetate rânduri că în pâine au fost amestecate obiecte străine metalice (cum ar fi sârmă, resturi de lamă, capse etc.), ceea ce a dus la deteriorarea reputației mărcii.
Complexitatea liniei de producție: Procesul de producție implică mai multe procese, cum ar fi amestecarea materiilor prime, formarea, coacerea, felierea și ambalarea. Corpurile străine metalice pot proveni din materii prime, uzura echipamentelor sau erori operaționale umane.
Metode tradiționale de detectare insuficiente: inspecția vizuală artificială este ineficientă și nu poate detecta obiecte străine interne; detectoarele de metale pot recunoaște doar metale feromagnetice și sunt insuficient de sensibile la metale neferoase (cum ar fi aluminiu, cupru) sau fragmente minuscule.

Cerințe de bază:
Detectarea complet automată și de înaltă precizie a obiectelor străine metalice (acoperă fier, aluminiu, cupru și alte materiale, cu o precizie minimă de detectare de ≤0,3 mm).
Viteza de inspecție trebuie să corespundă liniei de producție (≥6000 pachete/oră) pentru a evita blocarea producției.
Datele sunt trasabile și îndeplinesc cerințele de certificare ISO 22000 și HACCP.

2. Soluții și implementare dispozitive
Selectarea echipamentului: Utilizați aparatul de radiografie pentru obiecte străine alimentare marca Fanchi tech, cu următorii parametri tehnici:

Capacitate de detectare: Poate identifica obiecte străine precum metal, sticlă, plastic dur, pietriș etc., iar precizia de detectare a metalelor atinge 0,2 mm (oțel inoxidabil).
Tehnologie de imagistică: Tehnologie cu raze X cu energie duală, combinată cu algoritmi de inteligență artificială pentru a analiza automat imaginile, distingând diferențele dintre corpurile străine și densitatea alimentelor.
Viteză de procesare: până la 6000 de pachete/oră, acceptă detectarea dinamică a canalului.
Sistem de excludere: Dispozitiv pneumatic de îndepărtare cu jet, timpul de răspuns este <0,1 secunde, asigurând o rată de izolare a produsului problematic >99,9%.
‌
Poziția punctului de risc:
Legătură de recepție a materiilor prime: Făina, zahărul și alte materii prime pot fi amestecate cu impurități metalice (cum ar fi ambalajele de transport deteriorate de către furnizori).
Amestecarea și formarea legăturilor: Lamele mixerului sunt uzate și se produc resturi metalice, iar resturile metalice rămân în matriță.
Verigile de feliere și ambalare: Lama feliatorului este ruptă, iar piesele metalice ale liniei de ambalare cad.
Instalarea echipamentelor:
Instalați un aparat cu raze X înainte (după felii) pentru a detecta feliile de pâine modelate, dar neambalate (Figura 1).
Echipamentul este conectat la linia de producție, iar detectarea este declanșată de senzori fotoelectrici pentru a sincroniza ritmul de producție în timp real.
Setări parametri:
Ajustați pragul de energie al razelor X în funcție de densitatea pâinii (pâine moale vs. baghetă tare) pentru a evita detectarea greșită.
Setați pragul de alarmă pentru dimensiunea obiectelor străine (metal ≥0,3 mm, sticlă ≥1,0 mm).
3. Efectul implementării și verificarea datelor
Performanța de detectare:

Rata de detectare a obiectelor străine: În timpul operațiunii de probă, au fost interceptate cu succes 12 evenimente legate de obiecte străine metalice, inclusiv sârmă de oțel inoxidabil de 0,4 mm și resturi de așchii de aluminiu de 1,2 mm, iar rata de detectare a scurgerilor a fost de 0.
Rata alarmelor false: Prin optimizarea învățării prin inteligență artificială, rata alarmelor false a scăzut de la 5% în stadiul inițial la 0,3% (cum ar fi cazul evaluării greșite a bulelor de pâine și a cristalelor de zahăr ca obiecte străine, care este mult redusă).
Beneficii economice:

Economii de costuri:
Am redus numărul de persoane ocupate în posturi de inspectori de calitate artificiali, economisind aproximativ 600.000 de yuani la costurile anuale ale forței de muncă.
Evitați potențialele evenimente de rechemare (estimat pe baza datelor istorice, pierderea unei singure rechemări depășește 2 milioane de yuani).
Îmbunătățirea eficienței: Eficiența generală a liniei de producție a fost crescută cu 15%, deoarece viteza de inspecție este exact adaptată la mașina de ambalat și nu există așteptare la oprire.
Îmbunătățirea calității și a mărcii:
Rata reclamațiilor clienților a scăzut cu 92%, iar acest lucru a fost certificat de un furnizor cu marca de catering „Zero Materiale Străine”, iar volumul comenzilor a crescut cu 20%.
Generați rapoarte zilnice de calitate prin intermediul datelor de inspecție, realizați trasabilitatea întregului proces de producție și treceți cu succes revizuirea BRCGS (Global Food Safety Standard).

4. Detalii privind operarea și întreținerea
Instruirea oamenilor:
Operatorul trebuie să stăpânească reglarea parametrilor echipamentului, analiza imaginilor (Figura 2 prezintă o comparație tipică a imaginilor cu obiecte străine) și procesarea codurilor de eroare.
Echipa de întreținere curăță fereastra emițătorului de raze X săptămânal și calibrează sensibilitatea lunar pentru a asigura stabilitatea dispozitivului.
Optimizare continuă:
Algoritmii de inteligență artificială sunt actualizați periodic: acumulează date de imagine ale obiectelor străine și optimizează capacitățile de recunoaștere a modelelor (cum ar fi distingerea semințelor de susan de resturile metalice).
Scalabilitatea echipamentelor: interfețe rezervate, care pot fi conectate la sistemul MES al fabricii în viitor pentru a realiza monitorizarea calității în timp real și conectarea programării producției.

5. Concluzie și valoare industrială
Prin introducerea aparatului de detectare a obiectelor străine din alimente cu raze X de la Fanchi tech, o anumită companie alimentară nu numai că a rezolvat pericolele ascunse ale obiectelor străine metalice, dar a mutat și controlul calității de la „post-remediere” la „pre-prevenire”, devenind un exemplu de referință pentru modernizări inteligente în industria de panificație. Această soluție poate fi reutilizată pentru alte alimente cu densitate mare (cum ar fi aluatul congelat, pâinea cu fructe uscate) pentru a oferi întreprinderilor garanții de siguranță alimentară pe întregul lanț.